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　　鄔賀銓

　　“大數(shù)據(jù)挖掘?qū)χ腔鄢鞘械慕?jīng)濟(jì)發(fā)展和社會管理是無形的生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)價值的合理共享和利用將創(chuàng)造巨大財富。”中國工程院院士鄔賀銓在1月11日舉行的2013中國智慧城市年會上說。

　　鄔賀銓認(rèn)為，智慧城市是城鎮(zhèn)化進(jìn)程的下一階段，是城市信息化的新高度，是現(xiàn)代城市發(fā)展的愿景。智慧城市在產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的同時，大數(shù)據(jù)也支撐著智慧城市的建設(shè)和發(fā)展。

　　何謂大數(shù)據(jù)？鄔賀銓援引維基百科的定義說，大數(shù)據(jù)指沒有辦法在允許的時間里用常規(guī)的軟件工具對內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

　　大數(shù)據(jù)目前的標(biāo)準(zhǔn)是，單一數(shù)據(jù)集的大小在幾十個TB（萬億字節(jié)）和幾個PB（千萬億字節(jié)）之間。

　　大數(shù)據(jù)究竟有多大？比如，淘寶網(wǎng)每天交易達(dá)數(shù)千萬筆，其單日數(shù)據(jù)產(chǎn)生量超過50TB，存儲量超過40PB；百度每天大約要處理60億次搜索請求，數(shù)據(jù)量達(dá)到幾十PB；中國聯(lián)通用戶上網(wǎng)記錄達(dá)每秒83萬條，即每月1萬億條，對應(yīng)數(shù)據(jù)量為每月300TB。

　　“大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)的日漸普遍和成熟，但它對經(jīng)濟(jì)社會生活產(chǎn)生的影響絕不僅限于技術(shù)層面。”

　　鄔賀銓舉了幾個有趣的例子。美國印第安納大學(xué)利用谷歌提供的心情分析工具，從網(wǎng)民的上千萬條留言中分類出6種心情，進(jìn)而對道瓊斯工業(yè)指數(shù)的變化進(jìn)行預(yù)測，準(zhǔn)確率達(dá)到87%。又如，美國Target超市選出孕婦常常購買的25種典型商品，建立“懷孕預(yù)測指數(shù)”，針對性地派送孕婦用品優(yōu)惠廣告，正因為利用了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來細(xì)分客戶群，2002年到2010年間，其銷售額從440億美元增長到670億美元。

　　此外，利用搜索關(guān)鍵詞，疾控部門可以預(yù)測、判斷某地流感暴發(fā)情況；通過關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)上“糖友”的交流與感悟，醫(yī)院和醫(yī)生可以獲得更好的糖尿病診療和康復(fù)經(jīng)驗……鄔賀銓表示，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域很廣泛，在醫(yī)療健康、財務(wù)管理、物流管理、國土安全等各個領(lǐng)域都有巨大的利用空間。

　　“物聯(lián)網(wǎng)也好，智慧城市也好，數(shù)據(jù)挖掘是重點。”鄔賀銓說，“獲得數(shù)據(jù)后，不是簡單的數(shù)據(jù)分析，還需要建立模型進(jìn)行仿真，得出直觀的可視化結(jié)果。”

　　鄔賀銓以太湖藍(lán)藻監(jiān)測為例指出，通過傳感器捕獲太湖水質(zhì)情況，可以得到溶解氧、水溫、電導(dǎo)率、氨氮、pH值等參數(shù)作為參考。但僅僅這些還不夠，還需要結(jié)合視頻圖像、人工采集和衛(wèi)星遙感的數(shù)據(jù)一起分析。“多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)才能保證判斷的可靠性。”鄔賀銓說。

　　收集到各類數(shù)據(jù)之后，到后臺進(jìn)行分析挖掘，建立模型，跟歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，同時利用3S技術(shù)、云計算等，最終實現(xiàn)對污染的處理。

　　“裝幾十萬個攝像頭，并不表示就是智慧城市。”鄔賀銓直言，“大數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析處理及使用，對智慧城市是很大的挑戰(zhàn)。這不僅是技術(shù)也是政策和法律需要關(guān)注的問題。”

　　鄔賀銓說，無線城市、數(shù)字城市、寬帶城市、感知城市都是智慧城市的必要條件，創(chuàng)新城市、綠色城市、宜居城市、平安城市、健康城市、幸福城市等更是智慧城市的應(yīng)有之義。